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基于协同神经网络的图像数字水印算法
引用本文:陈永强,胡汉平,李新天.基于协同神经网络的图像数字水印算法[J].中国图象图形学报,2005,10(7):894-899.
作者姓名:陈永强  胡汉平  李新天
作者单位:华中科技大学图像识别与人工智能研究所,华中科技大学图像识别与人工智能研究所,华中科技大学图像识别与人工智能研究所 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉430074武汉工业学院计算机与信息工程系,武汉430023,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉430074,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉430074
摘    要:为保证图像数字水印的鲁棒性和安全性,结合加密技术,提出了一种使用协同神经网络的图像数字水印算法。该算法是先对有意义的灰度图像进行水印序列化处理后,再将其作为水印信号嵌入到载体图像的分块DCT系数直流分量里。水印的检测提取算法是采用协同神经网络,将疑似水印信号作为网络的输入,而网络的输出就是识别的结果。经仿真实验验证,该算法可承受一定的图像处理操作,不仅能同时完成水印的检测与提取,而且能有效判断水印的归属,具有较好的性能。

关 键 词:数字水印  协同学  神经网络  数字图像处理
文章编号:1006-8961(2005)07-0894-06
修稿时间:2004年10月22

Image Digital Watermark Algorithm Based on Synergetic Neural Network
CHEN Yong-qiang,CHEN Yong-qiang and CHEN Yong-qiang.Image Digital Watermark Algorithm Based on Synergetic Neural Network[J].Journal of Image and Graphics,2005,10(7):894-899.
Authors:CHEN Yong-qiang~  CHEN Yong-qiang~ and CHEN Yong-qiang~
Affiliation:CHEN Yong-qiang~
Abstract:An digital image watermark algorithm is proposed based on the synergetic neural network,combined with encryption technique,to guarantee its robustness and security.The meaningful gray image is serially processed into watermark signal and embedded into the DC elements of the block DCT coefficient matrix of the host image.Watermark detection/extraction algorithm is realized by using synergetic neural network.The(network's) input is possible watermark signal and its output is the recognition result.The emulational experiments indicates that,the proposed algorithm can fulfill the watermark detection/extraction at one time after image processing,and identify the watermark owner which shows good performance.
Keywords:digital watermark  synergetics  neural network  digital image process
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