首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于最小扭曲变换的正面人脸图像合成
引用本文:李月龙,封举富. 基于最小扭曲变换的正面人脸图像合成[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2011, 23(6)
作者姓名:李月龙  封举富
作者单位:北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室,北京,100871
基金项目:国家"九七三"重点基础研究发展计划项目,国家自然科学基金
摘    要:二维正面人脸图像在视频监控、人脸识别等领域有重要的实际意义,为此提出一种利用多幅非正面人脸图像自动合成正面人脸图像的算法.从多幅非正面人脸图像中选择扭曲形变最小的像素进行合成,并使用加权平均来平滑合成图像,从而使得合成的正面人脸图像尽可能自然.实验结果表明,该算法所合成的正面人脸图像可以十分有效地逼近真实正面人脸图像,在人脸识别中也可以有效地保持人脸图像的身份特征不变.

关 键 词:扭曲形变  正面人脸图像  图像合成  人脸识别

Multi-view Face Synthesis Using Minimum Bending Deformation
Li Yuelong,Feng Jufu. Multi-view Face Synthesis Using Minimum Bending Deformation[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2011, 23(6)
Authors:Li Yuelong  Feng Jufu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号