| 面向Web关联规则挖掘的快速Apriori算法 |
| |
| 引用本文： | 王瑜,刘连臣,吴澄.面向Web关联规则挖掘的快速Apriori算法[J].微计算机信息,2008,24(15):109-111. |
| |
| 作者姓名： | 王瑜 刘连臣 吴澄 |
| |
| 作者单位： | 清华大学自动系国家CIMS工程研究中心,北京,100084 |
| |
| 基金项目： | 国家211公共服务体系建设项目 |
| |
| 摘 要： | 本文通过对Web日志的处理,应用关联规则方法对用户访问行为进行挖掘,来发现资源间的关联性.通过对Apriori方法的分析,运用对事务集和候选项目集有效约减的方法,提出了基于Apriori算法的改进的快速Web资源关联规则挖掘算法FApriori方法.通过对KDDcup2000数据的验证,证明算法的有效性和正确性.
|
| 关 键 词： | Web关联规则 Apriori Web行为挖掘 关联性 规则挖掘算法 快速 Apriori Mining Association Rules Improved 有效性 验证 数据 改进 约减 候选项目集 事务集 运用 分析 规则方法 资源 发现 行为 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)05-3-0109-03 |
| 修稿时间： | 2008年3月20日 |
A Fast Improved Web Association Rules Mining Algorithm-based Apriori |
| |
| WANG Yu,LIU Lian-chen,WU Chen.A Fast Improved Web Association Rules Mining Algorithm-based Apriori[J].Control & Automation,2008,24(15):109-111. |
| |
| Authors: | WANG Yu LIU Lian-chen WU Chen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
