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根据专家知识进行井资料插值的神经网络法:河成砂岩储层实例研究
作者姓名:Weng.  PM 杨桦
摘    要:本文介绍了一种利用插值神经网络(INET)进行井资料的插值的新方法,诸如地质统计等传统的方法已用于储层空间作图,但这些方法不能简便地利用定性信息,如以前用孔隙度等值线图或砂体形态构造图等形式建立的“专家知识”。本文通过亚太地区某油田河成砂储层的一个实例研究来演示INET的使用,这种方法以零散分布的井资料和区域地质知识为基础,被应用于孔隙度插值,结果表明INET不仅能融合专家的建议,还易于在桌在计算

关 键 词:神经网络 测井数据 砂岩油气藏 插值法 储集层
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