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| 自组织递归区间二型模糊神经网络在动态时变系统辨识中的应用 | |
| 引用本文： | 李迪,陈向坚,续志军,杨帆,牛文达.自组织递归区间二型模糊神经网络在动态时变系统辨识中的应用[J].光学精密工程,2011,19(6):1406-1413. |
| 作者姓名： | 李迪 陈向坚 续志军 杨帆 牛文达 |
| 作者单位： | 中国科学院,长春光学精密机械及物理研究所，吉林长春130033 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对动态时变系统辨识过程中存在噪声干扰的问题,本文将区间二型模糊集结合到递归神经网络中,提出了自组织递归区间二型模糊神经网络以增强动态时变系统的抗噪能力.该自组织递归区间二型模糊神经网络由前件和后件两部分构成:前件为区间二型模糊集模型,用于将每个规则的激活强度反馈到自身构成内反馈回路,其参数学习采用梯度下降算法；后件为... |
| 关 键 词： | 自组织递归区间 二型模糊神经网络 卡尔曼滤波 梯度下降法 噪声干扰 动态时变系统辨识 |
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