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基于二维直方图的模糊门限化方法
引用本文:王庆,王秋让,赵荣椿. 基于二维直方图的模糊门限化方法[J]. 小型微型计算机系统, 2001, 22(8): 979-981
作者姓名:王庆  王秋让  赵荣椿
作者单位:1. 西北工业大学计算机科学与工程系
2. 西安交通大学
摘    要:针对一维模糊度不能反映图像空间信息的缺点,本文提出了图像二维模糊度的概念,并将其用于门限化,二维门限矢量将二维直方图分为四个象限,其中对角线上的两种象限分别对应着目标象素类和背景象素类,而反对角线上的两种象限则对应着边缘象素和噪声象素,此方法为目标象限和背景象限中的每个元素赋予-[1/2,1]内的隶属度,以反映其属于目标或背景的程度,通过极大化这两个象限的某一模糊测度之和进行门限选择,实验表明,二维模糊方法的效果明显优于一维方法。

关 键 词:二维直方图 隶属度 非模糊度 图象处理 模糊门限化方法
文章编号:1000-1220(2001)08-0979-03

2D HISTOGRAM BASED FUZZY THRESHOLDING APPROACH
WANG Qing WANG Qiu rang ZHAO Rong chun . 2D HISTOGRAM BASED FUZZY THRESHOLDING APPROACH[J]. Mini-micro Systems, 2001, 22(8): 979-981
Authors:WANG Qing WANG Qiu rang ZHAO Rong chun
Affiliation:WANG Qing 1 WANG Qiu rang 2 ZHAO Rong chun 1 1
Abstract:In contrast to classical set theory, fuzzy set theory, which takes the uncertainty intrinsic to images as a fact, finds great success in the area of thresholding. In this paper, the concept of 2D fuzzy measure for images is first proposed and is applied successively in thresholding. Experiment results validate the high performance of image thresholding based on 2D fuzzy measure.
Keywords:2D fuzzy set  Fuzzy measure  Thresholding
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