| 基于模拟退火的混合遗传算法研究 |
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| 引用本文： | 周丽,黄素珍. 基于模拟退火的混合遗传算法研究[J]. 计算机应用研究, 2005, 22(9): 72-73 |
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| 作者姓名： | 周丽 黄素珍 |
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| 作者单位： | 1. 温州师范学院,数学与信息科学学院,浙江,温州,325035
2. 温州师范学院,计算机科学系,浙江,温州,325027 |
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| 基金项目： | 温州市科技发展计划项目(G2002034-14) |
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| 摘 要： | 针对常规遗传算法会出现早熟现象、局部寻优能力较差等不足，在遗传算法运行中融入模拟退火算法算子，实现了模拟退火的良好局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力的结合。经验证，该混合算法可以显著提高遗传算法的运行效率和优化性能。
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| 关 键 词： | 遗传算法；模拟退火；混合算法；非线性约束 |
| 文章编号： | 1001-3695（2005）09-0072-02 |
| 收稿时间： | 2004-05-25 |
| 修稿时间： | 2004-05-252004-09-12 |
Study of Hybrid Genetic Algorithm Based on Simulated Annealing |
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| ZHOU-Li,HUANG Su-zhen. Study of Hybrid Genetic Algorithm Based on Simulated Annealing[J]. Application Research of Computers, 2005, 22(9): 72-73 |
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| Authors: | ZHOU-Li HUANG Su-zhen |
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| Abstract: | Taking a modified Simulated Annealing algorithm as a genetic operator realized the combination of the local searching ability of SA and global searching ability of GA. A new hybrid algorithm of Genetic Simulated Annealing had been designed with dynamic probability of crossover and mutation, and tested by a nonlinear function optimization. The results indicated the hybrid algorithm can improve significantly the efficiency of GA for solving nonlinear optimization. |
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| Keywords: | Genetic Algorithm(GA) Simulated Annealing(SA) Hybrid Algorithm Nonlinear Optimization |
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