| 马尔可夫随机场中应用蚁群系统的红外图像分割 |
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| 引用本文： | 卢晓东,周凤岐,周军.马尔可夫随机场中应用蚁群系统的红外图像分割[J].弹箭与制导学报,2006,26(2):297-299. |
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| 作者姓名： | 卢晓东 周凤岐 周军 |
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| 作者单位： | 西北工业大学航天学院,西安,710072 |
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| 摘 要： | 利用蚁群系统(ACS)的信息正反馈和启发式的搜索特点,针对马尔可夫随机场(MRF)图像模型的局部相关特性和最大后验概率(MAP)估计 ,可以在较短时间内得到图像分割目标函数的全局最优解,从而可以避免传统模拟退火算法的庞大时间复杂度.通过对军用红外图像的分割实验,可以看出这种算法能够在抗噪声、保留目标边缘和降低时间复杂度方面得到较满意的结果.
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| 关 键 词： | 马尔可夫随机场(MRF) 蚁群系统(ACS) 红外图像 图像分割 |
| 修稿时间： | 2005年11月15 |
Markov Random Field with Ant Colony System for IR Image Segmentation |
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| LU Xiao-dong,ZHOU Feng-qi,ZHOU Jun.Markov Random Field with Ant Colony System for IR Image Segmentation[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2006,26(2):297-299. |
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| Authors: | LU Xiao-dong ZHOU Feng-qi ZHOU Jun |
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