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一种新形式的微粒群优化算法
引用本文:何静,周鲜成,李桂梅.一种新形式的微粒群优化算法[J].微电子学与计算机,2010,27(10).
作者姓名:何静  周鲜成  李桂梅
作者单位:湖南商学院,计算机与电子工程学院,湖南,长沙,410205
摘    要:提出了一种更为简化的微粒群算法.该算法用相位角的增量代替速度的增量,通过绘制相位角来确定微粒的位置.用这种新的微粒群算法对大学生综合素质测评体系的权重模型进行优化,经与标准微粒群算法进行比较,证明该算法更容易实现,并且具有更好的全局搜索能力.

关 键 词:微粒群算法  权重  综合素质

New formal Particle Swarm Optimization Algorithm
HE Jing,ZHOU Xian-cheng,LI Gui-mei.New formal Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Microelectronics & Computer,2010,27(10).
Authors:HE Jing  ZHOU Xian-cheng  LI Gui-mei
Abstract:
Keywords:
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