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| 混沌蚁群算法在图像边缘检测中的应用 | |
| 作者姓名： | 耿艳香 孙云山 谢靖鹏 刘超 |
| 作者单位： | 1.天津商业大学 信息工程学院,天津 300134 2.天津大学 电子信息工程学院,天津 300072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61340034);中国博士后科学基金(No.2013M530873);天津市应用基础与前沿技术研究计划(No.13JCYBJC15600);天津市高校科技发展基金资助项目(No.20110709)。 |
| 摘 要： | 运用混沌蚁群算法进行图像的边缘检测是针对混沌蚁群算法具有随机性、遍历性、正反馈性,通过更新信息素矩阵来计算图像阈值,从而获得图像边缘信息,能够更全面、迅速地找到图像的边缘,避免过早陷入局部最优,提高了图像边缘检测的连续性和准确性。计算机仿真实验表明,通过混沌蚁群算法获得的图像边缘更加完整和清晰,取得了较好的效果。 |
| 关 键 词： | 混沌蚁群算法 图像分割 边缘检测 |
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