| 基于遗传算法的传感器管理系统的优化 |
| |
| 引用本文： | 高迎慧,单亚锋. 基于遗传算法的传感器管理系统的优化[J]. 传感器与微系统, 2007, 26(5): 21-23 |
| |
| 作者姓名： | 高迎慧 单亚锋 |
| |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学,电气工程系,辽宁,阜新,123000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 辽宁省高校优秀人才基金 , 辽宁省科技攻关项目 , 辽宁省自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 介绍一种用于解决带有模糊目标和资源约束的传感器系统的模糊非线性规划问题的非精确方法。提出一种沿加权梯度方向进行变异的特殊遗传算法,在遗传算子中运用模糊控制的思想,寻找最优解所在的邻域,而不是发现精确最优解。从而实现模糊非线性规划传感器系统的优化。
|
| 关 键 词： | 模糊优化 遗传算法 非线性规划 |
| 文章编号： | 1000-9787（2007）05-0020-03 |
| 收稿时间： | 2007-01-26 |
| 修稿时间： | 2007-01-26 |
Optimization of sensor management system based on genetic algorithms |
| |
| GAO Ying-hui,SHAN Ya-feng. Optimization of sensor management system based on genetic algorithms[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2007, 26(5): 21-23 |
| |
| Authors: | GAO Ying-hui SHAN Ya-feng |
| |
| Affiliation: | Department of Electrical Engineering, Liaoning Technical University, Fuxin 123000, China |
| |
| Abstract: | An inexact approach is proposed to solve fuzzy nonlinear programming problems with fuzzy objective and resources constraint. A new genetic algorithm method is presented by weighted gradient direction mutation. It uses fuzzy control in genetic operator to find the neighborhood in stead of the exact solution, so that it achieves optimization of fuzzy nonlinear programming in sensor management system. |
| |
| Keywords: | fuzzy optimization genetic algorithms nonlinear programming |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
