| CCD遥感图像的小波分解特性及编码压缩 |
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| 作者姓名： | 赵洁红 孙文军 孟忠 郝志航 |
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| 作者单位： | 长春工程学院,信息工程系,吉林,长春,130021;中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033 |
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| 摘 要： | 研究了遥感图像的小波变换系数统计特性及小波系数的相关性.通过试验得出小波变换系数分布的一般规律和遥感图像基本特征,即数据的局部相关性弱、纹理丰富复杂和低冗余度,不利于高保真压缩,而遥感图像的小波变换系数却具有很强的局部相关性.提出了插分预测编码(DPCM)与集合树多级分裂(SPIHT)算法相结合的遥感图像小波编码算法,用该算法对CCD采集的遥感图像进行了3级小波分解和重构,并与EZW算法、SPIHT算法进行了比较.结果表明,算法所得的遥感图像没有方块效应,图像恢复质量较高,在相同压缩比和比特率低的情况下,明显优于其他两种算法.
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| 关 键 词： | 遥感图像 小波变换 子带相关 差分预测编码 集合树多级分裂法 |
| 文章编号： | 1004-924X(2004)02-0205-06 |
| 收稿时间： | 2003-11-29 |
| 修稿时间： | 2003-11-29 |
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