混凝投药的神经网络控制方法

基于神经网络的内模控制系统具有很强的自学习性和自适应性 ,对大滞后、非线性系统可实现预测控制 ,较传统控制方式有明显的优势。研究了这一方法在水净化混凝投药自动控制中的应用 ,在分析混凝投药过程特点的基础上 ,选择了影响混凝剂投加量及混凝效果的主要参数 ,建立了预测投药量的神经网络模型 ,确定了混凝投药神经网络内模控制系统的结构 ,并对网络训练样本数据的获得进行了讨论。