首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于HMM的说话人识别中下溢问题的修正
引用本文:刘云冰. 基于HMM的说话人识别中下溢问题的修正[J]. 微计算机信息, 2006, 22(14): 293-294
作者姓名:刘云冰
作者单位:武汉科技大学
摘    要:基于隐马尔可夫模型构造说话人识别系统,涉及到评估、识别、训练三个基本问题,相应地采用前-后向算法、Viterbi算法、Baum-Welch算法来进行编程实现。在实现过程中,发现和的下溢问题,提出了采取增加比例因子对其加以修正的方法。

关 键 词:隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)  说话人识别  下溢(underflow)  修正
文章编号:1008-0570(2006)05-2-0293-02
修稿时间:2005-08-23

Correcting Underflow of Speaker-Recognition Based on Hidden Markov Model
Liu Yunbing. Correcting Underflow of Speaker-Recognition Based on Hidden Markov Model[J]. Control & Automation, 2006, 22(14): 293-294
Authors:Liu Yunbing
Abstract:
Keywords:Hidden Markov Model (HMM)  Speaker Recognition  Underflow  Correcting
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号