| 基于深度学习的语音门禁系统设计 |
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| 引用本文： | 张学祥,吕文豪,闻一波,吴皓,雷菊阳. 基于深度学习的语音门禁系统设计[J]. 上海工程技术大学学报, 2020, 34(3): 253-257. DOI: 10.3969/j.issn.1009-444X.2020.03.008 |
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| 作者姓名： | 张学祥 吕文豪 闻一波 吴皓 雷菊阳 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海201620;上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海201620;上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海201620;上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海201620;上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海201620 |
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| 基金项目： | 上海工程技术大学研究生科研创新资助项目 |
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| 摘 要： | 基于深度可分离卷积神经网络(Depthwise Separable Convolutional Neural Network,DS-CNN)设计一个嵌入式离线语音门禁系统.系统首先利用深度学习库TensorFlow搭建DS-CNN声学模型并完成模型训练,然后将训练好的模型移植到嵌入式平台实现离线式语音识别,最后根据识别结果控制继电器执行相应动作.为避免人工设计的滤波器在特征提取时造成信息损失,系统采用语音信号的语谱图作为声学模型输入,通过多层卷积单元自动提取说话人语音特征进行分类判断,并引入语音唤醒机制,保证系统的安全性和低能耗.系统测试结果表明,该门禁系统1次识别成功率达95%以上,平均响应时间满足设计要求,具有较好的实用性.
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| 关 键 词： | 深度可分离卷积神经网络 语音门禁系统 嵌入式平台 语音唤醒 |
Design of Voice Access Control System Based on Deep Learning |
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| ZHANG Xuexiang,LYU Wenhao,WEN Yibo,WU Hao,LEI Juyang. Design of Voice Access Control System Based on Deep Learning[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2020, 34(3): 253-257. DOI: 10.3969/j.issn.1009-444X.2020.03.008 |
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| Authors: | ZHANG Xuexiang LYU Wenhao WEN Yibo WU Hao LEI Juyang |
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