| 基于核稀疏编码的阵发性房颤检测 |
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| 引用本文： | 刘明,孟宪辉,熊鹏,刘秀玲.基于核稀疏编码的阵发性房颤检测[J].电子与信息学报,2020,42(7):1743-1749. |
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| 作者姓名： | 刘明 孟宪辉 熊鹏 刘秀玲 |
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| 作者单位： | 1.河北大学电子信息工程学院 保定 0710022.河北省数字医疗工程重点实验室 保定 071002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61673158)，河北省自然科学基金(F2018201070)，河北省研究生创新资助项目(CXZZSS2019006)，河北省青年拔尖人才项目(BJ2019044) |
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| 摘 要： | 阵发性房颤(PAF)是一种具有偶发性的心律失常，其较高的漏检率导致心脏相关疾病的增加。该文提出了一种基于核稀疏编码的自动检测方法，可以仅根据较短RR间期数据识别PAF发作。该方法采用特殊几何结构来分析数据高维特性，通过计算协方差矩阵作为特征描述子，找到蕴含在数据中的黎曼流形结构；然后基于Log-Euclid框架，利用核方法将流形空间映射到高维可再生核希尔伯特空间，以获取更准确的稀疏表示来快速识别PAF。经麻省理工学院-贝斯以色列医院房颤数据库验证，获得98.71%的敏感性、98.43%的特异度和98.57%的总准确率。因此，该研究对检测短暂发作的PAF有实质性的改善，在临床监测和治疗方面显示出良好的潜力。
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| 关 键 词： | 阵发性房颤 协方差描述子 黎曼流形 核稀疏编码 |
| 收稿时间： | 2019-08-01 |
Detection of Paroxysmal Atrial Fibrillation Based on Kernel Sparse Coding |
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| Ming LIU,Xianhui MENG,Peng XIONG,Xiuling LIU.Detection of Paroxysmal Atrial Fibrillation Based on Kernel Sparse Coding[J].Journal of Electronics & Information Technology,2020,42(7):1743-1749. |
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| Authors: | Ming LIU Xianhui MENG Peng XIONG Xiuling LIU |
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| Affiliation: | 1.College of Electronic and Information Engineering, Hebei University, Baoding 071002, China2.Key Laboratory of Digital Medical Engineering of Hebei Province, Baoding 071002, China |
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