基于多元非线性回归模拟的加油量预测

根据重庆江北国际机场1996-2011年年加油量,结合国内外主流加油量预测方法,对江北机场往年加油量分别进行一次线性回归、二次线性回归、三次线性回归和四次线性回归。最终通过对四者拟合数据误差分析和预测量误差分析,比较出二次方线性回归加油量预测结果误差值最小,其相对误差为1%,更适合于加油量预测模型。四次方线性回归拟合数据误差小,但预测量误差为3.57%。