| 基于振动信号的锂离子电池故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 尹来宾,许洪华,彭晓晗,夏伟栋,马宏忠.基于振动信号的锂离子电池故障诊断方法[J].电气技术,2021,22(10):71-75. |
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| 作者姓名： | 尹来宾 许洪华 彭晓晗 夏伟栋 马宏忠 |
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| 作者单位： | 江苏省电力公司南京供电公司,南京 210019;河海大学能源与电气学院,南京 211100 |
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| 摘 要： | 为实现对锂离子电池过充及外部短路故障的诊断,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)-多尺度熵(MSE)的锂离子电池振动信号特征提取方法.通过改进VMD对振动信号进行分解,对所得固有模态分量求多尺度熵值,提取锂离子电池在不同工况下的振动特征,最后基于此特征进行K均值聚类,完成对过充和外部短路故障的故障识别.经对比实验验证,该方法能有效提取锂离子电池振动信号特征量,正确识别锂离子电池的过充及外部短路故障,且准确率更优.
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| 关 键 词： | 锂离子电池 故障诊断 振动信号 特征提取 过充故障 外部短路故障 |
Fault diagnosis method of lithium-ion battery based on vibration signal |
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| YIN Laibin,XU Honghua,PENG Xiaohan,XIA Weidong,MA Hongzhong.Fault diagnosis method of lithium-ion battery based on vibration signal[J].Electrical Engineering,2021,22(10):71-75. |
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| Authors: | YIN Laibin XU Honghua PENG Xiaohan XIA Weidong MA Hongzhong |
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