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无人机自主降落过程视觉定位方法研究
引用本文:王林波,王元峰,王恩伟,赖劲舟.无人机自主降落过程视觉定位方法研究[J].电工技术,2021(24):69-71.
作者姓名:王林波  王元峰  王恩伟  赖劲舟
作者单位:贵州电网有限责任公司贵阳供电局,贵州 贵阳 550001
摘    要:无人机的视觉定位是无人机自主降落的辅助系统,是目前无人机的研究热点.目前传感器采集的图像信息量巨大,占用空间容量,且目标识别要求视觉算法精度高,图像处理时间过长,使无人机在降落过程中对位姿估计有较高要求,因此视觉自动着陆算法的研究有着广阔的应用需求场景.主要研究了无人机自主降落模式,采用视觉识别算法,大大减少了环境的干扰,通过模拟无人机自主降落的过程,设定无人机降落的坐标系,配合算法,实现着陆目标的选取,完成整个降落过程.机器视觉定位或模板匹配对不同的目标识别效果有着明显差别,固定着陆模型的识别效果会更好.

关 键 词:视觉  定位  降落

Research on Visual Positioning Method of UAV Autonomous Landing Process
WANG Linbo,WANG Yuanfeng,WANG Enwei,LAI Jinzhou.Research on Visual Positioning Method of UAV Autonomous Landing Process[J].Electric Engineering,2021(24):69-71.
Authors:WANG Linbo  WANG Yuanfeng  WANG Enwei  LAI Jinzhou
Abstract:
Keywords:
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