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对地攻击型无人机作战效能多核RVM评估模型
引用本文:李永新,陈双艳,甘旭升,李双峰.对地攻击型无人机作战效能多核RVM评估模型[J].电光与控制,2021,28(10):16-20.
作者姓名:李永新  陈双艳  甘旭升  李双峰
作者单位:西京学院,西安 710000;空军工程大学空管领航学院,西安 710000
摘    要:为了更充分地发挥对地攻击型无人机的作战潜力,提出了一种基于萤火虫优化算法(FOA)与相关向量机(RVM)的无人机作战效能评估模型.首先,根据无人机特点和战场需求,从数理统计角度建立了对地攻击型无人机作战效能评估指标体系;然后,针对单一核函数的不足,采用多项式核函数和高斯核函数为RVM构造了混合核函数;最后,基于所构建的评估指标体系,采用FOA算法优化多核RVM的相关参数,构建对地攻击型无人机作战效能评估模型.仿真分析表明,该模型取得了较高的评估精度,在各项评价指标上均优于单一的高斯核或多项式核的RVM模型,从而证实其有效性和可行性.

关 键 词:无人机  作战效能  核函数  参数优化  相关向量机  萤火虫优化算法

An Operational Effectiveness Evaluation Model Based on Multi-kernel RVM for Ground-Attacking UAVs
LI Yongxin,CHEN Shuangyan,GAN Xusheng,LI Shuangfeng.An Operational Effectiveness Evaluation Model Based on Multi-kernel RVM for Ground-Attacking UAVs[J].Electronics Optics & Control,2021,28(10):16-20.
Authors:LI Yongxin  CHEN Shuangyan  GAN Xusheng  LI Shuangfeng
Abstract:
Keywords:
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