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一种用于钢轨电位评估的回归建模方法
引用本文:张征,杨少兵,吴命利,叶晶晶.一种用于钢轨电位评估的回归建模方法[J].电工技术学报,2021,36(z1):31-39.
作者姓名:张征  杨少兵  吴命利  叶晶晶
作者单位:北京交通大学电气工程学院 北京 100044
基金项目:中车南京蒲镇车辆有限公司技术开发资助项目
摘    要:钢轨电位是地铁安全运行指标之一,评估钢轨电位水平一直是供电仿真计算中的一项难题,传统的供电仿真算法在定量计算钢轨电位时存在较大偏差,无法应用至实际行车组织中.该文首先建立钢轨回流系统的等效电路模型,通过分析供电系统运行特点,将钢轨电位数学模型分解为常量参数与变量因子,进而给出钢轨电位与变量因子间的关联关系式.根据所得关联关系式,分析钢轨电位回归建模方法的可行性与适用性,并基于变电所实测数据及BP神经网络算法,建立变电所的钢轨电位回归模型,结果表明,模型误差满足实际工程需要.最后给出模型在运营场景时的实际应用示例,示例体现出模型能够很好地融入现有的供电仿真系统中.

关 键 词:钢轨电位  非线性参数  回归分析  BP神经网络

A Method of Regression Modeling for Rail Potential Evaluation
Zhang Zheng,Yang Shaobing,Wu Mingli,Ye Jingjing.A Method of Regression Modeling for Rail Potential Evaluation[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2021,36(z1):31-39.
Authors:Zhang Zheng  Yang Shaobing  Wu Mingli  Ye Jingjing
Abstract:
Keywords:
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