基于双网格校正小波聚类在航空发动机故障诊断中的应用

航空发动机的核心部件转子系统,它的工作状态关系到整台机械设备的运行状态,对其进行状态监测和故障诊断能够提高生产效率、避免重大事故发生,对现代工业的发展具有重大的意义。通过运用双网格校正小波聚类算法分析航空发动机的故障信号可以更好的将同类数据归类,并将噪声数据从类中分离出来,从而提高聚类精度和更快得到聚类结果,因此该诊断方法可以提高航空发动机转子系统的故障诊断水平。