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机动目标声信号分类识别技术
引用本文:张丹,张晓灿. 机动目标声信号分类识别技术[J]. 电声技术, 2021, 45(2): 28-31. DOI: 10.16311/j.audioe.2021.02.007
作者姓名:张丹  张晓灿
作者单位:中国电子科技集团公司第三研究所,北京 100015
摘    要:针对机动目标声信号识别问题,对比三种分类方法的性能.在固定输入特征向量的前提下,将多分类问题细化为多个二分类问题,并分别训练二分类模型,通过投票的方式决策出目标类型.试验结果显示,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法的准确率受样本数量影响较为明显,在样本数量充足的情况下,基于SVM构建...

关 键 词:声目标识别  多分类问题  识别模型

Recognition Techniques of Battlefield Acoustic-Targets Detection
ZHANG Dan,ZHANG Xiaocan. Recognition Techniques of Battlefield Acoustic-Targets Detection[J]. Audio Engineering, 2021, 45(2): 28-31. DOI: 10.16311/j.audioe.2021.02.007
Authors:ZHANG Dan  ZHANG Xiaocan
Abstract:
Keywords:
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