| 基于红外图像分割与SSA-SVM的复合绝缘子缺陷检测方法 |
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| 引用本文： | 董懿飞,舒胜文,陈诚,金铭,王建.基于红外图像分割与SSA-SVM的复合绝缘子缺陷检测方法[J].电气技术,2021,22(11):73-79. |
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| 作者姓名： | 董懿飞 舒胜文 陈诚 金铭 王建 |
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| 作者单位： | 福州大学电气工程与自动化学院,福州 350108;国网新疆电力有限公司电力科学研究院,乌鲁木齐 830013 |
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| 摘 要： | 为了准确快速地识别出交直流复合绝缘子的缺陷类型,本文提出一种基于红外图像分割和麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的交直流复合绝缘子缺陷检测方法.首先,制作复合绝缘子短样,并设置四种不同类型的模拟缺陷,分别施加交流电压和直流电压,采用红外热像仪测量得到正常和缺陷复合绝缘子的红外图像样本;然后,利用最大类间方差法对图像进行阈值分割得到绝缘子区域,由此计算红外特征量,并使用Fisher准则进行特征选择;最后,采用SSA优化的SVM模型实现对绝缘子缺陷类型的识别.结果表明,实验室条件下该方法对交直流复合绝缘子的缺陷类型识别正确率达87％以上,且对现场交流复合绝缘子缺陷的初步识别效果良好.
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| 关 键 词： | 复合绝缘子 交直流 缺陷检测 图像分割 麻雀搜索算法-支持向量机(SSA-SVM) |
Defect detection method for composite insulator based on infrared image segmentation and SSA-SVM algorithm |
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| DONG Yifei,SHU Shengwen,CHEN Cheng,JIN Ming,WANG Jian.Defect detection method for composite insulator based on infrared image segmentation and SSA-SVM algorithm[J].Electrical Engineering,2021,22(11):73-79. |
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| Authors: | DONG Yifei SHU Shengwen CHEN Cheng JIN Ming WANG Jian |
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