| 基于循环谱特征和聚类分析的触电识别 |
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| 引用本文： | 李春兰,罗杰,王长云,王海杨,杜松怀.基于循环谱特征和聚类分析的触电识别[J].电工技术学报,2021,36(22):4677-4687. |
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| 作者姓名： | 李春兰 罗杰 王长云 王海杨 杜松怀 |
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| 作者单位： | 新疆农业大学机电工程学院 乌鲁木齐 830052;新疆职业大学机械电子工程学院 乌鲁木齐 830013;中国农业大学信息与电气工程学院 北京 100083 |
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| 摘 要： | 针对触电事故具有随机性、难以识别的问题,提出一种基于循环功率谱密度特征和聚类分析的触电事故识别方法.首先利用循环功率谱分析获得触电前、后剩余电流信号的循环功率谱三维图,对剩余电流中150Hz成分对应的循环谱切面分析,提取特征循环频率1200Hz的线谱占比,定义四种循环频谱特征;然后利用K-means聚类分析对不同维度的循环频谱组合特征进行聚类,提出了触电识别判据,同时提出加偏置修正的欧式距离测度提高了聚类识别准确率.结果表明:单相电路时循环谱2、3、4组合特征与其他维度特征相比对触电事故的识别率最高,为94.67％,对应的触电前、后剩余电流聚类中心分别为20.597、57.682、4.773和4.102、11.387、0.923;三相电路时最佳识别特征为循环谱特征4,对应的触电前、后剩余电流聚类中心分别为16.136和2.197;加偏置项修正后的欧氏距离对触电事故识别率达到了99.33％.研究结果为有效识别触电事故提供一定理论参考.
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| 关 键 词： | 触电 剩余电流 循环功率谱 K-means 聚类 特征识别 |
Electric Shock Recognition Method Based on Cyclic Spectrum Features and Cluster Analysis |
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| Li Chunlan,Luo Jie,Wang Changyun,Wang Haiyang,Du Songhuai.Electric Shock Recognition Method Based on Cyclic Spectrum Features and Cluster Analysis[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2021,36(22):4677-4687. |
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| Authors: | Li Chunlan Luo Jie Wang Changyun Wang Haiyang Du Songhuai |
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