| 稀疏卷积神经网络用于低成本图像分类系统稀疏卷积神经网络用于低成本图像分类系统 |
| |
| 引用本文： | 冯思镒,赵田锋,陈诚,李岩,许红梅. 稀疏卷积神经网络用于低成本图像分类系统稀疏卷积神经网络用于低成本图像分类系统[J]. 电光与控制, 2021, 28(2): 7-11. DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.02.002 |
| |
| 作者姓名： | 冯思镒 赵田锋 陈诚 李岩 许红梅 |
| |
| 作者单位： | 长春理工大学,长春 130000;长春理工大学,长春 130000;长春理工大学,长春 130000;长春理工大学,长春 130000;长春理工大学,长春 130000 |
| |
| 摘 要： | 传统卷积神经网络大量的计算及内存需求使嵌入式设备智能应用的开发成为挑战,为尝试将高度复杂的深度学习应用与性能有限的低成本嵌入式平台相结合,设计了一款小型嵌入式图像分类系统.实验基于结构化稀疏学习算法在Caffe框架下构建结构稀疏卷积神经网络模型,将其部署在工业派(IndustriPi)最小化系统上,通过测试得到了85....
|
| 关 键 词： | 图像分类 嵌入式系统 深度学习 卷积神经网络 结构化稀疏学习 |
A Low-Cost Image Classification System Using Sparse Convolution Neural Network |
| |
| FENG Siyi,ZHAO Tianfeng,CHEN Cheng,LI Yan,XU Hongmei. A Low-Cost Image Classification System Using Sparse Convolution Neural Network[J]. Electronics Optics & Control, 2021, 28(2): 7-11. DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.02.002 |
| |
| Authors: | FENG Siyi ZHAO Tianfeng CHEN Cheng LI Yan XU Hongmei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
