| 一种基于机器学习的冲击负荷建模方法 |
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| 引用本文： | 宋磊,许静,刁瑞朋,李亦龙,陆春光,丁一.一种基于机器学习的冲击负荷建模方法[J].电工技术,2021(19):1-6. |
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| 作者姓名： | 宋磊 许静 刁瑞朋 李亦龙 陆春光 丁一 |
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| 作者单位： | 国网浙江省电力有限公司营销服务中心,浙江 杭州 311121;国网浙江省电力有限公司金华供电公司客户服务中心,浙江 金华 321013;青岛鼎信通讯股份有限公司,山东 青岛 266000 |
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| 摘 要： | 越来越多的大功率冲击负载投入电网后,在功率发生冲击时,会引起电网母线电压波动,电能质量下降.为了对电力系统变化进行准确分析,建立合理的冲击负荷模型尤为重要.以CT机在曝光时产生的冲击负荷数据为例,分析了冲击负荷的特性.基于冲击负荷的有功功率特性,将机器学习方法(如支持向量机和长短时记忆网络)引入冲击负荷建模,通过该方法准确建立了冲击负荷的功率波形变化规律,最后通过仿真验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 冲击负荷 机器学习 负荷模型 |
An Impact Load Modeling Method Based on Machine Learning |
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| SONG Lei,XU Jing,DIAO Ruipeng,LI Yilong,LU Chunguang,DING Yi.An Impact Load Modeling Method Based on Machine Learning[J].Electric Engineering,2021(19):1-6. |
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| Authors: | SONG Lei XU Jing DIAO Ruipeng LI Yilong LU Chunguang DING Yi |
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