| 一种增强的谱幅值调制方法及其在复杂干扰下滚动轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 刘文朋,杨绍普,李 强,刘永强,顾晓辉. 一种增强的谱幅值调制方法及其在复杂干扰下滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 振动工程学报, 2021, 34(5): 1064-1075 |
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| 作者姓名： | 刘文朋 杨绍普 李 强 刘永强 顾晓辉 |
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| 作者单位： | 北京交通大学机械与电子控制工程学院，北京 100044；石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室，河北 石家庄 050043 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（11790282，11802184，11902205） |
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| 摘 要： | 谱幅值调制（Spectral Amplitude Modulation，SAM）作为一个经验的和自动的非线性滤波方法，可以有效地识别滚动轴承故障信息。然而，当滚动轴承故障信号中含有复杂干扰成分时，SAM 中的故障特征频率会变得模糊，甚至难以识别。针对上述问题，提出了一种增强谱幅值调制方法（Enhanced Spectral Amplitude Modulation，eSAM），通过修正信号平方包络的无偏自相关代替修正信号的平方包络来生成 SAM。通过自相关处理，进一步降低由于非线性滤波过程产生的不相关随机噪声干扰，从而提高了 SAM 方法的稳定性。通过一组仿真信号、一组齿轮箱轴承实验信号和不同运行工况下的高速列车轴箱轴承实验信号进行了验证，结果表明该方法可以有效降低复杂干扰的影响，提取出的故障特征更加明显，通过与 SAM 方法和传统峭度图方法对比，证明了该方法的优越性。
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| 关 键 词： | 故障诊断；滚动轴承；谱幅值调制；自相关 |
An enhanced spectral amplitude modulation method and its application to rolling element bearings fault diagnosis under complex interference |
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| LIU Wen-peng,YANG Shao-pu,LI Qiang,LIU Yong-qiang,GU Xiao-hui. An enhanced spectral amplitude modulation method and its application to rolling element bearings fault diagnosis under complex interference[J]. Journal of Vibration Engineering, 2021, 34(5): 1064-1075 |
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| Authors: | LIU Wen-peng YANG Shao-pu LI Qiang LIU Yong-qiang GU Xiao-hui |
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