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抗遮挡与尺度自适应的长时间目标跟踪算法
引用本文:黄巍,袁亮,张建杰,吕凯. 抗遮挡与尺度自适应的长时间目标跟踪算法[J]. 电光与控制, 2021, 28(10): 44-48. DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.10.010
作者姓名:黄巍  袁亮  张建杰  吕凯
作者单位:新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐 830000
摘    要:针对核相关滤波(KCF)目标跟踪算法在目标发生尺度变化和受到遮挡时无法保证对目标长时间跟踪的问题,提出了一种尺度自适应抗遮挡的长时间目标跟踪算法.首先,将方向梯度直方图(HOG)特征和颜色(CN)特征进行融合并增加一个尺度滤波器用于估计目标的尺度;然后,引入平均峰值相关能量指标(APCE)进行遮挡判断,采用SVM分类器重新检测目标被遮挡后的位置;最后,根据平均峰值相关能量和位置滤波器最大相关响应值选择模型更新策略.选取OTB100和UAV123两个数据集进行实验,结果表明,改进算法能有效地解决目标尺度变化和遮挡等问题,实现对目标的长时间稳定跟踪.

关 键 词:目标跟踪  尺度自适应  抗遮挡  SVM分类器  重新检测

An Anti-occlusion and Scale-Adaptive Long-Time Target Tracking Algorithm
HUANG Wei,YUAN Liang,ZHANG Jianjie,LYU Kai. An Anti-occlusion and Scale-Adaptive Long-Time Target Tracking Algorithm[J]. Electronics Optics & Control, 2021, 28(10): 44-48. DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.10.010
Authors:HUANG Wei  YUAN Liang  ZHANG Jianjie  LYU Kai
Abstract:
Keywords:
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