| 基于AUKF的分布式电源系统虚假数据攻击检测方法 |
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| 引用本文： | 杨怡,王勇. 基于AUKF的分布式电源系统虚假数据攻击检测方法[J]. 电工电能新技术, 2021, 40(12): 48-55. DOI: 10.12067/ATEEE2104010 |
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| 作者姓名： | 杨怡 王勇 |
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| 作者单位： | 上海电力大学计算机科学与技术学院,上海200090 |
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| 摘 要： | 虚假数据注入攻击(FDIA)是一种典型的网络攻击方式,其通过破坏数据完整性进而误导电力系统状态估计结果,严重危害电网运行安全.随着国家大力发展新能源产业,越来越多的分布式电源注入电力系统,使得电网中大量测量数据具有随机、多变的特性,分布式电源系统中的虚假数据检测难度大大增加.针对这一问题,本文构建了分布式电源系统状态估计模型和FDIA模型,采用了一种基于自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的检测算法,通过AUKF算法对电网中的状态量进行估计,在此过程中经一致性检验、虚假数据检测并计算相应的阈值,判断系统是否受到攻击.结果表明,当系统中注入攻击强度为[-10,20]dB的虚假数据时,采用该方法均能准确识别虚假数据;当系统中测量值发生突变时,不会被该算法误判为虚假数据注入,避免造成错误的调度选择.
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| 关 键 词： | 分布式电源 虚假数据注入 攻击检测 自适应无迹卡尔曼滤波 状态估计 |
Detection method of false data attack in distributed generation system based on AUKF |
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| YANG Yi,WANG Yong. Detection method of false data attack in distributed generation system based on AUKF[J]. Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, 2021, 40(12): 48-55. DOI: 10.12067/ATEEE2104010 |
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| Authors: | YANG Yi WANG Yong |
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