基于主成分分析的房地产市场情绪指数构建 ——以重庆市为例

以构建房地产市场情绪指数为研究目标，爬取2019.07~2020.06 期间房地产舆情数据，基于情感词典及机器学习算法进行文本情感分析，构建舆情情感指数作为直接情绪指标；选择房地产开发投资额、新开工建筑面积、每月房屋成交建筑面积、楼面地价、个人住房贷款发放金额5 个指标作为间接情绪指标，结合文本情感分析技术得到的舆情情感指数，利用主成分分析方法构建复合市场情绪指数；与同期百度指数及冰山指数比较进行检验分析。结果表明，房地产市场情绪指数构建合理，可以反映房地产市场发展走势，为构建房地产市场情绪指数提供了一个合理方法。