| 基于遥感影像的水域违章建筑识别研究 |
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| 作者姓名： | 陈建国 王晨辉 徐绪堪 嵇庆才 |
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| 作者单位： | 宁夏水利电力工程学校,宁夏 银川 750006;河海大学商学院,江苏 常州 213022;常州工业大数据挖掘与知识管理重点实验室,江苏 常州 213022;镇江新区城乡建设局,江苏 镇江 212132 |
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| 摘 要： | 在河湖"清四乱"专项活动中,全国各地对乱占、乱采、乱堆、乱建等河湖突出问题开展集中清理整治,针对人工排查工作中存在繁琐、效率低下的问题,以水域遥感影像为研究对象,以提高违章建筑识别正确率和效率为目标,提出一种基于改进主成分分析(PCA)和k-Means的遥感影像变化检测算法,该算法应用违章建筑的粗筛选和识别,对遥感影像进行几何校正、转换、特征空间提取、信息映射及构造图像变化特征矩阵。通过改进k-Means方法定位变化区域,给出水域违章建筑可能的区域,大大缩小人工检测范围。实验结果表明:该方法可以快速、高精度地提取用地变化信息,提高水域违章建筑识别效率和河湖监管能力。
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| 关 键 词： | 河湖“清四乱” 主成分分析 k-Means 聚类 遥感影像 水域违章建筑识别 |
| 收稿时间： | 2020/3/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/11/9 0:00:00 |
Research on Identification of Illegal Buildings Based on Remote Sensing Image |
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| Authors: | CHEN Jianguo WANG Chenhui XU Xukan JI Qingcai |
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| Affiliation: | Ningxia Water Conservancy and Electric Power Engineering School, Yinchuan 750006 , China;Business School of Hohai University, Changzhou 213022 , China;Changzhou Key Laboratory of Industrial Big Data Mining and Knowledge Management, Changzhou 213022 , China; Urban and Rural Construction Bureau of Zhenjiang New District, Zhenjiang 212132 , China |
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