| 高强混凝土强度预测的支持向量机模型及应用 |
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| 引用本文： | 崔海霞.高强混凝土强度预测的支持向量机模型及应用[J].混凝土,2010(5). |
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| 作者姓名： | 崔海霞 |
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| 作者单位： | 廊坊师范学院,建筑工程学院,河北,廊坊,065000 |
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| 摘 要： | 高强混凝土的强度受多种因素的影响,其强度的预测是一个动态性的系统工程。采用支持向量机理论,建立了高强混凝土的强度预测的支持向量机预测模型。并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度、BP网络计算的强度、RBF径向基函数神经网络计算的强度、线性回归模型计算的强度、非线性回归模型计算的强度进行比较。研究表明:预测结果与实测结果吻合较好,较线性回归和神经网络预测精度高,为高强混凝土的强度预测提供了一条新途径。
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| 关 键 词： | 高强混凝土 支持向量机 强度预测 |
Strength prediction of high strength concrete using SVM and its application |
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| CUI Hai-xia.Strength prediction of high strength concrete using SVM and its application[J].Concrete,2010(5). |
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| Authors: | CUI Hai-xia |
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