| 一种改进的粒子群算法稳定性证明及其应用 |
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| 引用本文： | 焦国辉.一种改进的粒子群算法稳定性证明及其应用[J].现代计算机,2014(5):8-11. |
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| 作者姓名： | 焦国辉 |
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| 作者单位： | 太原师范学院计算机中心,太原030120 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.6097574）、国家青年科学基金（No.6103053） |
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| 摘 要： | 针对改进的粒子群算法缺乏理论上稳定性证明及其相应的参数选择问题．利用李雅普诺夫稳定性理论对个体决策粒子群算法给予稳定性证明，并给出相应的参数选择方式，改变传统粒子群算法只能从仿真角度说明该算法的稳定性。采用几个常用的测试函数进行仿真实验，与其他改进的粒子群算法相比，结果表明该算法具有更好的性能。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 个体决策 李雅普诺夫函数 稳定性 |
Provement and Application of the Stability of an Improved Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| JIAO Guo-hui.Provement and Application of the Stability of an Improved Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Modem Computer,2014(5):8-11. |
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| Authors: | JIAO Guo-hui |
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| Affiliation: | JIAO Guo-hui (Computer Centre, Taiyuan Normal University,Taiyuan 030012) |
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| Abstract: | Considers the insufficient theoretical stability proof and parameter selection on improved Particle Swarm Optimization, uses Lyapunov sta- bility theory to improve individual decision PSO stability and gives the corresponding parameters selected methods, which changes the traditional PSO only. Uses several test functions to simulation, results show that the algorithm has a better performance than the other im- proved PSO. |
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| Keywords: | PSO（Particle Swarm Optimization） Individual Decision Lyapunov Function Stability |
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