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基于最小二乘准则的模糊估计和图像复原
引用本文:卿粼波,何小海,陶青川.基于最小二乘准则的模糊估计和图像复原[J].四川大学学报(工程科学版),2008,40(2):129-133.
作者姓名:卿粼波  何小海  陶青川
作者单位:四川大学,电子信息学院,图像信息研究所,四川,成都610064
摘    要:在计算光学显微成像技术中,点扩展函数往往是未知的,且不易获取,从而给图像复原带来很大困难.基于最小二乘准则和最优化理论,提出了利用变尺度法的三维点扩展函数参数估计算法;针对传统EM算法存在复原效果细节丢失严重等问题,提出最小二乘共轭梯度三维图像复原算法.算法在点扩展函数参数估计和求解真实图像之间进行交替迭代,从而得到图像的最优估计.实验表明,新算法在较短时间内,能够较准确地估计出点扩展函数参数,并得到较好的复原结果.

关 键 词:计算光学显微成像  最小二乘  模糊估计  图像复原
文章编号:1009-3087(2008)02-0129-05
收稿时间:2007/6/21 0:00:00
修稿时间:2007年6月21日

Blur Identification and 3D Image Restoration Based on Least square Theory
QING Lin-bo,HE Xiao-hai,TAO Qing-chuan,LU Cheng-huai,ZHANG Ju,SUN Gui-fan.Blur Identification and 3D Image Restoration Based on Least square Theory[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2008,40(2):129-133.
Authors:QING Lin-bo  HE Xiao-hai  TAO Qing-chuan  LU Cheng-huai  ZHANG Ju  SUN Gui-fan
Affiliation:Image and Info. Inst.,School of Electronics and Info. Eng.,Sichuan Univ.,Chengdu 610064,China;Image and Info. Inst.,School of Electronics and Info. Eng.,Sichuan Univ.,Chengdu 610064,China;Image and Info. Inst.,School of Electronics and Info. Eng.,Sichuan Univ.,Chengdu 610064,China
Abstract:
Keywords:computational optical sectioning microscopy  least square  blur identification  image restoration
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