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广义离散随机非线性系统的递推算法
引用本文:张卓奎,陈慧婵.广义离散随机非线性系统的递推算法[J].西安电子科技大学学报,2007,34(2):317-321.
作者姓名:张卓奎  陈慧婵
作者单位:(西安电子科技大学 理学院,陕西 西安 710071)
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:讨论了广义离散随机非线性系统的最优递推问题,利用矩阵的奇异值分解理论,给出了广义离散随机非线性系统的奇异值标准形式,基于标准形式,在两种情况下,将系统分解成两个子系统,通过对子系统状态估计的研究,得到了该系统的最优递推算法.结果表明,对于广义随机系统,该方法便于应用并且减少了计算量.

关 键 词:广义系统  递推算法  奇异值分解  状态估计  
文章编号:1001-2400(2007)02-0317-05
修稿时间:2006-06-06

Optimal recursive algorithm for generalized discrete stochastic non-linear systems
ZHANG Zhuo-kui,CHEN Hui-chan.Optimal recursive algorithm for generalized discrete stochastic non-linear systems[J].Journal of Xidian University,2007,34(2):317-321.
Authors:ZHANG Zhuo-kui  CHEN Hui-chan
Affiliation:(School of Science, Xidian Univ., Xi′an 710071, China) ;
Abstract:The optimal recursive equation for the generalized discrete stochastic non-linear system is discussed. A singular values standard form for generalized discrete stochastic non-linear systems is given by singular value decomposition of a matrix. Under the two cases, the generalized discrete stochastic non-linear system is decomposed into two subsystems based on the standard form. The optimal recursive algorithm for this system is obtained by state estimation of subsystems. The result shows that this technique efficiently reduces the amount of computation for the generalized singular system.
Keywords:generalized system  recursive algorithm  singular value decomposition  state estimation
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