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极化分解技术在估算植被覆盖地区土壤水分变化中的应用
引用本文:刘伟,施建成,王建明.极化分解技术在估算植被覆盖地区土壤水分变化中的应用[J].遥感信息,2005(4):3-6.
作者姓名:刘伟  施建成  王建明
作者单位:1. 中国科学院遥感应用研究所,遥感信息科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院遥感应用研究所,遥感信息科学国家重点实验室,北京,100101
基金项目:中国科学院知识创新工程项目(CX010013)
摘    要:地表植被覆盖是影响雷达遥感估算土壤水分的主要因素之一。本文探讨了将极化分解技术与植被覆盖地区的一阶散射模型结合估算土壤水分变化的方法。雷达数据经极化目标分解技术分解后得到的双次散射项和一阶植被散射模型的植被-地表的双次散射项一一对应,再利用多时相雷达数据消除植被层后向散射的影响,从而估算出地表土壤水分变化量。最后应用全极化机载雷达数据(AirSAR)对该方法进行了检验,结果表明该方法能够较好的估算植被覆盖地表的土壤水分变化。

关 键 词:土壤水分  植被覆盖  极化分解技术  雷达
文章编号:1000-3177(2005)80-0003-03
收稿时间:11 19 2004 12:00AM
修稿时间:2004年11月19

Applying the Decomposition Technique in Vegetated Surface to Estimate Soil Moisture by Multi-Temporal Measurements
LIU Wei,SHI Jian-cheng,WANG Jian-ming.Applying the Decomposition Technique in Vegetated Surface to Estimate Soil Moisture by Multi-Temporal Measurements[J].Remote Sensing Information,2005(4):3-6.
Authors:LIU Wei  SHI Jian-cheng  WANG Jian-ming
Abstract:Vegetation canopy is one of the important reasons affecting the sensitivity of radar backscattering to soil moisture. This article evaluated the usage of decomposition technique in estimation soil moisture with first order vegetation model. By comparison of them, a relationship was founded between the second term of vegetation model and the double scattering term of decomposition technique. With two repeat pass SAR measurements, we successfully eliminated the vegetation effects and estimated change of soil moisture with L band AirSAR data.
Keywords:soil moisture  vegetated surface  decomposition technique  radar
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