| 基于粗糙集的入侵检测方法研究 |
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| 引用本文： | 史志才,夏永祥. 基于粗糙集的入侵检测方法研究[J]. 计算机工程与科学, 2012, 34(2): 13-18 |
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| 作者姓名： | 史志才 夏永祥 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学电子电气工程学院,上海,201620 |
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| 基金项目： | 上海市教委科研创新项目，上海工程技术大学科技发展基金 |
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| 摘 要： | 为了改善入侵检测系统的性能,常采用特征提取的方法精简初始数据,以减轻系统的处理负荷,提高检测速度。本文首先采用粗糙集理论对入侵检测系统进行了形式化描述,以信息熵作为测度对连续数值属性进行离散化,使用知识约简对入侵检测的属性特征进行提取,通过信息增益控制属性特征的约简过程,有效剔除了冗余特征,减少了系统的处理负荷,提高了系统的检测时效。实验证实所提出的方法使系统对于PROBING、DoS等典型攻击的训练时间分别缩短2.8和3.2倍,而检测速度分别提高3.3和3.8倍。
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| 关 键 词： | 入侵检测 粗糙集 属性约简 信息熵 |
Research on an Intrusion Detection Method Based on Rough Sets |
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| SHI Zhi-cai , XIA Yong-xiang. Research on an Intrusion Detection Method Based on Rough Sets[J]. Computer Engineering & Science, 2012, 34(2): 13-18 |
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| Authors: | SHI Zhi-cai XIA Yong-xiang |
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| Affiliation: | (School of Electronic and Electrical Engineering,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intrusion detection rough set attribute reduction information entropy |
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