| 基于改进海明距离的二元表示聚类研究 |
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| 引用本文： | 姜士强,杨济亭,任芹玉. 基于改进海明距离的二元表示聚类研究[J]. 信息技术, 2013, 0(4): 88-91 |
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| 作者姓名： | 姜士强 杨济亭 任芹玉 |
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| 作者单位： | 天津大学管理学院,天津,300072 |
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| 摘 要： | 文中提出了一种二元表示聚类方法。首先,将要研究的实体以属性串的方式表达,并通过二元树转化为二进制串。其次,采用改进的海明距离代替欧氏距离计算二进制串之间的相似度。该方法通过属性加权,使计算结果更加贴近现实,并将实体以‘01’编码方式表示,简化了计算,提升了运算效率。最后,选取1796家上市公司的73个财务指标进行实验,结果表明,该方法对海量数据的处理表现良好。
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| 关 键 词： | 聚类 二元树 海明距离 |
Research on binary representation clustering based on modified Hamming distance |
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| JIANG Shi-qiang , YANG Ji-ting , REN Qin-yu. Research on binary representation clustering based on modified Hamming distance[J]. Information Technology, 2013, 0(4): 88-91 |
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| Authors: | JIANG Shi-qiang YANG Ji-ting REN Qin-yu |
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