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基于自相似系数聚类的快速分形编码研究
引用本文:袁凤璋,季桂树,朱平付.基于自相似系数聚类的快速分形编码研究[J].计算机工程与设计,2008,29(19).
作者姓名:袁凤璋  季桂树  朱平付
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
摘    要:自相似是分形理论中重要的特征,广泛地应用于分形图像编码.聚类分析是将数据对象分组成为多个类,在同一个类中的对象之间具有较高的相似度.通过对图像自相关模型的研究,提出了判断图像自相似性强弱的方法,定义了自相似系数来表征图像的自相似程度,并将自相似系数与聚类算法相结合,改进了分形图像编码,实验结果表明,该方法在不影响重建图像质量的情况下,加快了分形编码的速度.

关 键 词:分形  自相似  函数迭代系统  图像压缩  聚类

Clustering method of fractal image coding based on self-similarity
YUAN Feng-zhang,JI Gui-shu,ZHU Ping-fu.Clustering method of fractal image coding based on self-similarity[J].Computer Engineering and Design,2008,29(19).
Authors:YUAN Feng-zhang  JI Gui-shu  ZHU Ping-fu
Affiliation:YUAN Feng-zhang,JI Gui-shu,ZHU Ping-fu(College of Information Science , Engineering,Central South University,Changsha 410083,China)
Abstract:
Keywords:fractal  self-similarity  IFS  image compression  clustering  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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