基于GIS和Logistic回归模型的山洪灾害风险评估

风险评估是山洪灾害管理必不可少的重要内容,以往的评估多是使用基于AHP对致灾因子进行线性加权求和的方法,但是存在明显的缺点:致灾因子的选取及其权重的赋值存在一定的主观随意性;使用线性加权求和的方式,难以揭示致灾因子与山洪灾害之间复杂的非线性关系,从而导致评估结果出现较大误差。提出了基于GIS和Logistic回归模型的山洪灾害风险评估方法,并以河南卢氏县为例进行了实证研究。结果表明:(1)海拔高度、河网密度和距干流的距离是决定卢氏县山洪灾害危险度空间分布格局的显著致灾因素;同时,城乡工矿居民用地和耕地易损度较高,林地、草地、水域和未利用地的易损度较低;(2)卢氏县洛河、淇河和老灌河的河谷平原及附近山区山洪灾害风险较高,属山洪灾害管理的重点区域;而距离干流较远的高海拔山区山洪灾害风险相对较低;(3)相对于通常使用的AHP线性加权求和方法,Logistic回归模型能够揭示各致灾因素的复杂(非线性)作用及显著水平,能够精确地模拟山洪灾害危险度的空间分布格局,从而为风险评估提供客观、可靠的科学信息。