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小波神经网络在隧道围岩位移预测中的研究
引用本文:韩德元,尹晓文.小波神经网络在隧道围岩位移预测中的研究[J].山西建筑,2013(7):167-169.
作者姓名:韩德元  尹晓文
作者单位:广东省江门市政企业集团有限公司;青岛理工大学(临沂)土建系
摘    要:对张杖子隧道围岩拱顶下降位移数据进行了预测分析,经过研究表明,小波神经网络具有较高的预测精度,能够较好的揭示围岩位移的变化规律,为合理判断隧道围岩的稳定性提供可靠的理论依据。

关 键 词:小波神经网络  隧道围岩  拱顶位移  滚动预测

Research on wavelet neural network used in tunnel surrounding rock displacement prediction
HAN De-yuan,YIN Xiao-wen.Research on wavelet neural network used in tunnel surrounding rock displacement prediction[J].Shanxi Architecture,2013(7):167-169.
Authors:HAN De-yuan  YIN Xiao-wen
Affiliation:1.Guangdong Jiangmen Municipal Enterprise Group Co.,Ltd,Jiangmen 529000,China; 2.Qingdao Institute of Technology(Linyi) Department of Civil Engineering,Linyi 273400,China)
Abstract:
Keywords:
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