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| 基于混合PSO-SQP 算法同时实现多变量的结构和参数辨识 | |
| 引用本文： | 靳其兵,张建,权玲,曹丽婷.基于混合PSO-SQP 算法同时实现多变量的结构和参数辨识[J].控制与决策,2011,26(9):1373-1376. |
| 作者姓名： | 靳其兵 张建 权玲 曹丽婷 |
| 作者单位： | 北京化工大学自动化研究所,北京,100029 |
| 基金项目： | 国家863计划项目(2008AA042131); 国家973计划项目(2007CB714300) |
| 摘 要： | 研究了一种基于混合粒子群优化算法和序列二次规划算法对系统进行辨识的新方法．该方法将典型数学模型相互组合构成系统模型．首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题；然后利用混合PSO-SQP同时实现系统的结构辨识和参数辨识．为了进一步说明该混合算法的有效性，与标准PSO算法和惯性权值逐减PSO算法进行对比．仿真结果表明，给出的混合算法是有效的，辨识精度高，并具有良好的实用性． |
| 关 键 词： | 结构辨识 参数辨识 组合优化 混合粒子群优化 序列二次规划 |
| 收稿时间： | 2010/5/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/7/24 0:00:00 |
Hybrid PSO-SQP for simultaneous identification of structure and parameters in a multivariate system |
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| JIN Qi-bing,ZHANG Jian,QUAN Ling,CAO Li-ting.Hybrid PSO-SQP for simultaneous identification of structure and parameters in a multivariate system[J].Control and Decision,2011,26(9):1373-1376. |
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| Authors: | JIN Qi-bing ZHANG Jian QUAN Ling CAO Li-ting |
| Affiliation: | JIN Qi-bing,ZHANG Jian,QUAN Ling,CAO Li-ting Institute of Automation,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China. |
| Abstract: | This paper presents a novel and efficient method to realize both structure and parameter identification in a multivariable system with hybrid particle swarm optimization(PSO) algorithm and the sequential quadratic programming(SQP) algorithm.The conbination of classic mathematical models constitute a system model,so the problem of system structure identification is transformed into a problem of combinatorial optimization.Then by using hybrid PSO algorithm and the SQP algorithm,both structure and parameter id... |
| Keywords: | structural identification parameter identification combination optimization hybrid particle swarm optimization sequential quadratic programming |
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