| 基于SVDD和距离测度的齿轮泵故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 王涛,李艾华,王旭平,蔡艳平. 基于SVDD和距离测度的齿轮泵故障诊断方法研究[J]. 振动与冲击, 2013, 32(11): 62-65. DOI: |
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| 作者姓名： | 王涛 李艾华 王旭平 蔡艳平 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程大学 机电工程系，陕西 西安 710025 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于支持向量域描述和距离测度的齿轮泵故障诊断方法。该方法首先对齿轮泵各种工况下的振动信号进行小波包分解，提取各频带能量百分比作为特征向量；然后仅利用正常工况下的特征向量训练SVDD超球模型，通过定义绝对距离测度检测齿轮泵状态是否出现异常；最后针对每类工况下的特征向量单独训练SVDD超球模型，通过定义相对距离测度准确定位齿轮泵的不同故障工况。试验结果表明，采用小波包频带能量降低了数据维数，有效浓缩了故障信息；基于绝对距离测度和相对距离测度的SVDD故障诊断方法既能检测异常状态，又能区分各种故障工况，达到了状态监测和故障分类识别的目的。
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| 关 键 词： | 小波包分解 支持向量域描述 距离测度 齿轮泵 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2012-04-01 |
| 修稿时间： | 2013-01-05 |
Study on Fault Diagnosis Method for Gear Pump Based on Support Vector Domain Description and Distance Measure |
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| Wang Tao Li Aihua Wang Xuping Cai Yanping. Study on Fault Diagnosis Method for Gear Pump Based on Support Vector Domain Description and Distance Measure[J]. Journal of Vibration and Shock, 2013, 32(11): 62-65. DOI: |
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| Authors: | Wang Tao Li Aihua Wang Xuping Cai Yanping |
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| Affiliation: | Wang Tao Li Aihua Wang Xuping Cai Yanping |
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