| 粒子群优化算法中惯性权重的研究进展 |
| |
| 引用本文： | 田雨波,朱人杰,薛权祥. 粒子群优化算法中惯性权重的研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(23): 39-41. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.012 |
| |
| 作者姓名： | 田雨波 朱人杰 薛权祥 |
| |
| 作者单位： | 江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003;江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003;江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003 |
| |
| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基础研究项目 |
| |
| 摘 要： | 粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法。惯性权重是粒子群算法中非常重要的参数，可以用来控制算法的开发和探索能力。简单介绍了标准粒子群优化算法的基本原理，全面综述了现有文献中对惯性权重的研究进展情况。
|
| 关 键 词： | 粒子群优化 惯性权重 优化算法 |
| 收稿时间： | 2008-03-03 |
| 修稿时间： | 2008-4-24 |
Research advances on inertia weight in particle swarm optimization |
| |
| TIAN Yu-bo,ZHU Ren-jie,XUE Quan-xiang. Research advances on inertia weight in particle swarm optimization[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(23): 39-41. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.012 |
| |
| Authors: | TIAN Yu-bo ZHU Ren-jie XUE Quan-xiang |
| |
| Affiliation: | School of Electronics and Information，Jiangsu University of Science and Technology，Zhenjiang，Jiangsu 212003，China |
| |
| Abstract: | Particle Swarm Optimization（PSO） is a novel stochastic optimization algorithm based on the simulation of migration and the group model of bird flock in the process of their food-searching，and it can be used to solve optimization problems.Inertia weight is an important parameter in PSO，and it can control the algorithm’s exploitation ability and exploration ability.This paper simply introduces the principle of PSO，and overviews the research advances in the inertia weight. |
| |
| Keywords: | Particle Swarm Optimization(PSO) inertia weight optimization algorithm |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
|
