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基于BP神经网络的动态交通流量预测
引用本文:张伟杰,高彤.基于BP神经网络的动态交通流量预测[J].吉林建筑工程学院学报,2011,28(2):80-82.
作者姓名:张伟杰  高彤
作者单位:吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院,长春,130118
基金项目:吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目
摘    要:本文通过对BP神经网络和影响交通流量因素的分析,采用Windrow-Hoff学习算法、Kolmogorov定理和trainlm训练方法,实现对长春市开运街和湖西路路段动态交通流量的预测.

关 键 词:神经网络  BP神经网络  交通流量

Forecast of Dynamical Traffic Flows Baseed on BP Artificial Neural Network
ZHANG Wei-jie,GAO Tong.Forecast of Dynamical Traffic Flows Baseed on BP Artificial Neural Network[J].Journal of Jilin Architectural and Civil Engineering,2011,28(2):80-82.
Authors:ZHANG Wei-jie  GAO Tong
Affiliation:(School of Computer Science and Engineering,Jilin Institute of Architecture and Civil Engineering,Changchun,China 130118)
Abstract:The thesis analyzes BP artificial neural network and factors of affecting traffic flows,adopts algorithm of Windrow-Hoff learning,theory of Kolmogorov and drill of Trainlm,realizes the forecast of dynamical traffic flows on Kaiyun street and Huxi road in Changchun.
Keywords:artificial neural network  BP artificial neural network  traffic flows
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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