| 支持向量机在字符识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 张宏烈. 支持向量机在字符识别中的应用研究[J]. 微计算机信息, 2006, 22(11): 245-247 |
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| 作者姓名： | 张宏烈 |
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| 作者单位： | 161006,齐齐哈尔大学计控学院 |
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| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 本文应用SVM对字符图像识别进行实验研究,并在此基础上,研究了SVM对含有高斯噪声的字符图像的识别问题。研究结果表明,SVM能够在有限样本的情况下,获得较高的识别率,是目前小样本学习的最佳解决方案。
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| 关 键 词： | 支持向量机 字符识别 噪声 |
| 文章编号： | 1008-0570(2006)04-2-0245-03 |
| 修稿时间： | 2005-09-25 |
Application of support vector machines in recognition of characters |
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| Zhang,Honglie. Application of support vector machines in recognition of characters[J]. Control & Automation, 2006, 22(11): 245-247 |
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| Authors: | Zhang Honglie |
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| Abstract: | Characters recognition is researched using support vector machine in the paper. And then characters recognition with high noise is developed. The experimental results show SVM can obtain high recognition rate and it is the best solution for few sample learning at present. |
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| Keywords: | Support Vector Machines recognition of characters noise |
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