基于邻域修正平均的图像融合算法

为提升医学图像融合效果,本文对现有的医学图像融合算法进行研究,并针对其存在的问题进行综合分析,提出了一种基于邻域修正平均的医学图像融合算法,其设计思想是用像素域修正平均算法分别对两幅待融合图像进行处理,然后再对其进行加权融合。实验结果表明该算法灵活、安全、易于实现,比传统的像素域加权平均算法具有更好的融合效果。