| 基于多尺度随机共振变换的微弱信号检测 |
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| 引用本文： | 缑新科,马艳.基于多尺度随机共振变换的微弱信号检测[J].测控技术,2015,34(10):54-57. |
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| 作者姓名： | 缑新科 马艳 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州,730050 |
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| 摘 要： | 针对在高噪声背景下微弱信号的检测,以绝热近似小参数的随机共振理论为依据,根据随机共振的噪声选择性和频率敏感特性,提出了基于多尺度随机共振变换的微弱信号检测方法.将含噪输入信号经小波变换分解为不同尺度频率的信号成分后,通过引入归一化变换来调节各尺度信号成分的大小,再将不同尺度的分解信号作为非线性双稳系统的输入,从而实现大参数条件下微弱信号的检测.数值仿真结果表明:该方法可以从高噪声背景下提取微弱信号,并能获得较高的输出信噪比,在信号检测领域具有很好的应用前景.
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| 关 键 词： | 随机共振 小波变换 多尺度分解 归一化 |
Detection of Weak Signal Based on Multi-Scale Stochastic Resonance Transformation |
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| Keywords: | stochastic resonance wavelet transformation multi-scale decomposition normalization |
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