| 维吾尔语的N-gram语言模型研究 |
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| 引用本文： | 张亚军. 维吾尔语的N-gram语言模型研究[J]. 数字社区&智能家居, 2011, 0(17) |
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| 作者姓名： | 张亚军 |
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| 作者单位： | 昌吉学院; |
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| 摘 要： | 针对基于维吾尔语的N-gram模型统计数据稀疏问题造成统计模型识别性能降低,研究针对政府文献和报告领域的语料进行了1到3元文法统计,采用加法、线性插值、Witten-Bell和Kneser-Ney平滑算法进行了约束。结果表明,本实验中Kneser-Ney平滑技术可以大大降低统计维吾尔语的N-gram模型的困惑度。
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| 关 键 词： | 语言模型 平滑算法 困惑度 维吾尔语-汉语双语语料 |
Research of Uyghur N-gram Model |
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| ZHANG Ya-jun. Research of Uyghur N-gram Model[J]. Digital Community & Smart Home, 2011, 0(17) |
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| Authors: | ZHANG Ya-jun |
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| Affiliation: | ZHANG Ya-jun (Changji College,Changji 831100,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | language model smoothing algorithm perplexity Uyghur language & Chinese parallel corpus |
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